日前，2025丘成桐中学科学奖中国赛区总决赛落下帷幕，深圳市建文外国语学校高三（12）班潘语涛同学，凭借跨学科创新研究课题《From Bias to Loss: The Economic Costs of Gender Stereotypes in Organizations—An ABM Simulation Based on Big Five Personality Theory》（《从偏见到损失：组织中性别刻板印象的经济成本——基于大五人格理论的ABM模拟研究》），在经济金融建模赛道凭借独特的研究脱颖而出散户配资在线登录，荣获二等奖。
据悉，丘成桐中学科学奖由国际数学大师丘成桐先生于2008年发起创立，由清华大学主办，是面向全球中学生的顶尖科研赛事，素有“中国青年诺贝尔奖”之称，入选教育部 2022-2025学年竞赛白名单。赛事聚焦数学、物理、化学、生物、计算机、经济金融建模六大领域，采用全英文“研究报告+答辩”模式，鼓励学生以团队协作方式探索科学未知，竞争异常激烈。
展开剩余86%一问：你对（获奖学科）的兴趣是从何时开始的？有没有一个具体的瞬间、一件小事或一个人，像火花一样点燃了你的好奇心？
答：我对行为与组织经济学的兴趣，与其说源于某个瞬间，不如说是来自一种持续的观察与思考。我从小就对“人与社会如何互动”这类问题着迷——比如那些看不见的社会规则如何悄然影响每个人的选择，而个体又如何反过来塑造集体。这种对社会运行机制的关注，让我很自然地对这次研究中涉及的“人”在组织中的行为产生了兴趣。后来，在生活中频繁听到“女生不擅长理科”这类声音时，我开始好奇：这种偏见究竟是如何通过一个个具体的人，逐渐渗透到团队、公司甚至整个组织，并最终影响其效率的？正是这种从个体到系统的追问，推动我去做研究，自下而上地模拟这一过程。
二问：你的家庭环境、学校环境对你探索科学产生了怎样的影响？
答：我的家庭和学校都给了我至关重要的支持。父母一直鼓励我自由探索，这次参赛也不例外——他们给了我充分的时间和空间去钻研自己感兴趣的课题。最令我难忘的是答辩前一晚，我发现论文太厚，影响翻阅，需要紧急贴上索引标签。那时已经是后半夜了，但妈妈依然鼓励我陪着我一起熬夜制作索引、反复听我练习答辩稿。正是这种无条件的陪伴，让我在几个小时后走上答辩台时充满底气。
而在学校里，当我提出想报名比赛时，老师马上同意担任我的指导老师。记得提交报告的时间十分紧迫，第一时间联系学校帮忙准备提交材料，学校在报名、材料提交等流程上也全力配合，整个过程中我没有遇到任何障碍。这种信任与支持让我能更专注地投入研究，也让我深深感到，好的环境让你敢于尝试。
三问：在系统学习之前，你通过哪些方式满足自己的好奇心？
答：在系统学习之前，我主要通过阅读社会学、经济学方向的书籍和纪录片来保持思考。我很喜欢看访谈类节目，观察不同人的故事与选择。真正的“动手”启发来自2023年搞笑诺贝尔经济学奖的研究成果，一个用ABM（Agent-Based Modeling，基于智能体的建模）模型模拟“天赋与运气”的研究。我惊讶于计算机能够突破惯性思维来模拟现实社会，我马上下载了NetLogo软件，试着搭建一些简单模型，比如模拟火灾时的人员疏散。
四问：这次获奖的研究课题是如何确定的？在选题过程中，你如何判断一个课题的可行性与创新性？
答：课题灵感来自刚提及的搞笑诺贝尔奖。我意识到ABM模型能用来模拟很多现实问题，正如前面所说，我当时正关注“性别刻板印象”这个贴近生活的话题，在收集资料时发现有一些研究发现了刻板印象与绩效下降的相关性，于是我想知道它如何在组织中具体运作并造成损失。但在查阅文献后，我发现过往研究大多用传统数据证实了“偏见导致经济损失”，却很少揭示其中的微观作用机制。这让我明确了自己想探索的方向不再是宏观的数据对比，而是自下而上地去观察从个体行为到组织结果的全链条影响。
在判断可行性时，我主要问自己三个问题：
1.问题能否拆解？我把大问题拆成“人”与“组织”两部分来设计：用“大五人格”赋予个体差异性，用晋升、招聘、会议等事件模拟组织运作，由此设置对照组。
2. 资源是否可得？通过研究发现，传统经济分析需要大量公司数据和高阶理论，对经验和资源要求较高，而ABM在数据和知识门槛上更为友好。
3. 是否有创新性？我查阅了大量相关论文，发现虽然有人用ABM研究偏见，但只是复刻现有路径，很少结合人格理论让个体“活”起来。这就成了我研究的突破点，于是使用了在经济学领域更常用的大五人格理论。
五问：完成这个研究，必然涉及大量超出高中课本的知识，你是如何自学大学甚至更高级别内容的？
答：这个研究中最超纲的部分是ABM建模。由于时间有限，我没有从零学写程序，而是先找到相关开源模型，理解其逻辑后逐步改造。这个过程锻炼了我从找到工具到快速应用的能力。后来在论文写作、答辩准备中，我也延续了这种思路，围绕问题展开学习，精准打击，这让我在短时间内跨越了一定知识壁垒。
六问：除了奖杯和荣誉，这段科研经历给你个人带来的最大成长是什么？
答：我认为最大成长是解决问题的心态与能力。刚开始我连知网都登不上去，后来却学会了用深圳图书馆资源库查找中外文献、用DOI定位论文。过程中每个困难，无论是技术实现还是表达逻辑，我都让自己静下来，拆解问题、对照文献、逐步攻克。这段经历让我真切体会到什么叫“遇到问题，就解决问题”，也让我对自己的学习与抗压能力有了实实在在的信心。
七问：作为高三学生，你是如何平衡高强度的科研、竞赛准备与日常学业的？
答：竞赛报名时间比较早，是2025年4月，因此我把主要工作集中在暑假。平时保持学业优先，但我随身带一本“实验日志”，随时记录灵感或问题，周末再集中整理。在时间管理上，我采用分区工作法：学习时全心投入，研究时统一整理推进，不勉强自己同时处理多项任务。在心态调节上，我喜欢骑自行车，所以感到压力大或思维卡顿时，出去骑几公里，感受风的流动能让大脑沉淀下来。很多问题，往往是在身体动起来、心静下来之后，自然就会浮现答案。所以，我遇到压力的时候会尝试进行一些运动，平衡自己的浮躁，例如游泳、骑车、跑步等。
八问：你对学校教育有哪些建议或期待？
答：我认为许多研究都始于日常生活中的追问与思辨。因此，我希望学校能在更多学科中融入激发思考的环节，比如高二时，政治课在新课题时就经常会有小辩论，学校也举办过辩论赛——我觉得这样的思辨活动可以推广到更多学科，比如物理课的假设推演等，可以引导学生主动提问、敢于质疑。学校也可以鼓励学生自由探索。如今通过线上图书馆，我们能接触到丰富的学术资料，这是前所未有的便利。如果学校能多鼓励学生利用这些资源，开展小型课题或模拟研究，或许能让更多人在中学阶段就体验到研究的乐趣。
九问：对于同样对科学感兴趣，但可能还在观望或不知如何下手的同龄人，你有什么建议吗？
答：我建议从阅读该领域的经典科普书开始，比如我入门时看的是《牛奶可乐经济学》。建立基本概念后，可以尝试找一些标题有趣的论文来读，就会发现学术文章并非都枯燥生硬。
我觉得选题环节最需要谨慎，不宜一开始就挑战过于宏大或模糊的课题，比如“手机对青少年的影响”。可以先看看在感兴趣的方向中前人都用了哪些方法，其中哪些是你可以学习并实现的，再思考如何将这些方法与你的兴趣点结合。最重要的是遇到困难时别轻易放弃，多查资料、参考学习他人思路，综合自己的思路，办法总比困难多。
十问：这次获奖经历是否坚定了你未来从事科学研究的道路？你对大学及更远的未来有怎样的设想？
答：是的，这段经历让我更坚定走学术研究道路，尤其是“交叉学科方向”。我曾听闻说“学社科让人无力，看清问题却难解决”，但这次研究让我看到，人文关怀与科学方法是可以交融的，利用严谨的模型拆解社会问题，能让抽象的影响“被看见”，从而推动改变。
目前我的方法和知识还比较初级，未来我希望在大学里学习更扎实的理论与新技术，结合社会学的田野调查、数据分析与计算模拟，自下而上地研究“人”与“系统”的互动。我相信，随着人工智能与仿真技术的发展，我们对社会复杂性的理解会越来越深。
（作者：深圳特区报&读特记者 李丽 通讯员 隋扬帆）散户配资在线登录
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